روش تحقیق | تعاریف، انواع، مثال ها

روش تحقیق | تعاریف، انواع، مثال ها

روش های تحقیق روش های خاصی برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها هستند. توسعه روش های تحقیق بخشی جدایی ناپذیر از طراحی تحقیق شما است . هنگام برنامه ریزی روش های خود، دو تصمیم کلیدی وجود دارد که می گیرید.

ابتدا تصمیم بگیرید که چگونه داده ها را جمع آوری کنید . روش های شما بستگی به نوع داده هایی دارد که برای پاسخ به سوال تحقیق خود نیاز دارید :

  • کیفی در مقابل کمی : آیا داده های شما به شکل کلمات یا اعداد خواهد بود؟
  • اولیه در مقابل ثانویه : آیا خودتان داده های اصلی را جمع آوری خواهید کرد یا از داده هایی استفاده خواهید کرد که قبلاً توسط شخص دیگری جمع آوری شده است؟
  • توصیفی در مقابل تجربی : آیا چیزی را همانطور که هست اندازه گیری می کنید یا آزمایشی را انجام خواهید داد؟

دوم، تصمیم بگیرید که چگونه داده ها را تجزیه و تحلیل کنید .

  • برای داده های کمی، می توانید از روش های تحلیل آماری برای آزمایش روابط بین متغیرها استفاده کنید.
  • برای داده های کیفی، می توانید از روش هایی مانند تحلیل موضوعی برای تفسیر الگوها و معانی در داده ها استفاده کنید.

 

 

روش های جمع آوری داده ها

داده ها اطلاعاتی هستند که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود جمع آوری می کنید . نوع داده مورد نیاز شما بستگی به اهداف تحقیق شما دارد.

داده های کیفی در مقابل داده های کمی

انتخاب شما برای جمع آوری داده های کیفی یا کمی بستگی به نوع دانشی دارد که می خواهید توسعه دهید.

برای سؤالاتی در مورد ایده‌ها، تجربیات و معانی، یا مطالعه چیزی که به صورت عددی قابل توصیف نیست، داده‌های کیفی را جمع‌آوری کنید .

اگر می خواهید درک مکانیکی تری از یک موضوع ایجاد کنید، یا تحقیق شما شامل آزمون فرضیه است ، داده های کمی را جمع آوری کنید .

 
  • طرفداران
  • منفی
کیفی
  • انعطاف‌پذیر – اغلب می‌توانید روش‌های خود را هنگام توسعه دانش جدید تنظیم کنید.
  • می توان با نمونه های کوچک انجام داد.
  • قابل تجزیه و تحلیل آماری نیست و قابل تعمیم به جمعیت های گسترده تر نیست.
  • استاندارد کردن تحقیقات دشوار است، در معرض خطر بیشتر سوگیری تحقیقاتی است.
کمی
  • می تواند برای توصیف سیستماتیک مجموعه های بزرگی از چیزها استفاده شود.
  • دانش قابل تکرار تولید می کند.
  • برای تجزیه و تحلیل داده ها به آموزش آماری نیاز است.
  • به نمونه های بزرگتر نیاز دارد.

همچنین می‌توانید از روش‌های ترکیبی استفاده کنید، که در آن از روش‌های تحقیق کیفی و کمی استفاده می‌کنید.

داده های اولیه در مقابل داده های ثانویه

داده های اولیه هر گونه اطلاعات اصلی است که برای پاسخ به سؤال تحقیق خود جمع آوری می کنید (مثلاً از طریق نظرسنجی ها ، مشاهدات و آزمایش ها ). داده های ثانویه اطلاعاتی هستند که قبلاً توسط سایر محققین (مثلاً در سرشماری دولتی یا مطالعات علمی قبلی) جمع آوری شده است.

اگر در حال بررسی یک سوال تحقیقاتی جدید هستید، احتمالاً باید داده های اولیه را جمع آوری کنید . اما اگر می‌خواهید دانش موجود را ترکیب کنید، روندهای تاریخی را تجزیه و تحلیل کنید یا الگوها را در مقیاس بزرگ شناسایی کنید، داده‌های ثانویه ممکن است انتخاب بهتری باشند.

 
  • طرفداران
  • منفی
اولیه
  • می توان برای پاسخ به سؤال تحقیقاتی خاص شما جمع آوری کرد .
  • شما بر روش های نمونه گیری و اندازه گیری کنترل دارید.
  • جمع آوری گران تر و زمان بر است.
  • نیاز به آموزش روش های جمع آوری داده ها دارد.
ثانوی
  • دسترسی آسان تر و سریع تر.
  • می‌توانید داده‌هایی را جمع‌آوری کنید که بازه‌های زمانی طولانی‌تر و مکان‌های جغرافیایی وسیع‌تری را شامل می‌شوند.
  • هیچ کنترلی بر نحوه تولید داده ها وجود ندارد.
  • به پردازش اضافی نیاز دارد تا مطمئن شوید که برای تجزیه و تحلیل شما کار می کند.

داده های توصیفی در مقابل داده های تجربی

در تحقیقات توصیفی ، شما بدون مداخله در مورد موضوع مورد مطالعه خود اطلاعات جمع آوری می کنید. اعتبار تحقیق شما به روش نمونه گیری شما بستگی دارد .

در تحقیقات تجربی ، شما به طور سیستماتیک در یک فرآیند مداخله کرده و نتیجه را اندازه گیری می کنید. اعتبار تحقیق شما به طرح آزمایشی شما بستگی دارد .

برای انجام یک آزمایش، باید بتوانید متغیر مستقل خود را تغییر دهید ، متغیر وابسته خود را دقیقا اندازه گیری کنید، و متغیرهای مخدوش کننده را کنترل کنید. اگر از نظر عملی و اخلاقی امکان پذیر باشد، این روش بهترین انتخاب برای پاسخ به سؤالات علت و معلولی است.

 
  • طرفداران
  • منفی
توصیفی
  • به شما امکان می دهد موضوع تحقیق خود را بدون تأثیرگذاری توصیف کنید.
  • قابل دسترس – می توانید داده های بیشتری را در مقیاس بزرگتر جمع آوری کنید.
  • هیچ کنترلی روی متغیرهای مخدوش کننده وجود ندارد .
  • نمی توان علیت را ایجاد کرد .
تجربی
  • کنترل بیشتر بر متغیرهای مخدوش کننده
  • می تواند علیت را ایجاد کند.
  • ممکن است به روش های غیرمنتظره ای بر موضوع تحقیق خود تأثیر بگذارید.
  • معمولاً برای جمع آوری داده ها به تخصص و منابع بیشتری نیاز است.

نمونه هایی از روش های جمع آوری داده ها


روش های تحقیق برای جمع آوری داده ها
روش تحقیقاولیه یا ثانویه؟کیفی یا کمی؟چه موقع باید استفاده کرد
آزمایش کنیداولیهکمیبرای آزمایش روابط علت و معلولی.
نظر سنجیاولیهکمیبرای درک ویژگی های عمومی یک جمعیت.
مصاحبه/گروه متمرکزاولیهکیفیبرای به دست آوردن درک عمیق تر از یک موضوع.
مشاهدهاولیههر دوبرای درک اینکه چگونه چیزی در محیط طبیعی خود رخ می دهد.
بررسی ادبیاتثانویهر دوبرای قرار دادن تحقیقات خود در یک مجموعه کار موجود، یا ارزیابی روندها در یک موضوع تحقیق.
مطالعه موردیهر دوهر دوبرای به دست آوردن درک عمیق از یک گروه یا زمینه خاص، یا زمانی که منابع لازم برای یک مطالعه بزرگ را ندارید.

روش های تجزیه و تحلیل داده ها

روش های تجزیه و تحلیل داده های شما به نوع داده هایی که جمع آوری می کنید و نحوه آماده سازی آنها برای تجزیه و تحلیل بستگی دارد.

داده ها را اغلب می توان هم به صورت کمی و هم به صورت کیفی تجزیه و تحلیل کرد. به عنوان مثال، پاسخ های نظرسنجی را می توان با مطالعه معانی پاسخ ها به صورت کیفی یا با مطالعه فراوانی پاسخ ها به صورت کمی تجزیه و تحلیل کرد.

روشهای تحلیل کیفی

تحلیل کیفی برای درک کلمات، ایده ها و تجربیات استفاده می شود. می توانید از آن برای تفسیر داده های جمع آوری شده استفاده کنید:

  • از نظرسنجی‌ها و مصاحبه‌های باز ، مرور ادبیات ، مطالعات موردی ، قوم‌نگاری‌ها و سایر منابعی که از متن به جای اعداد استفاده می‌کنند.
  • استفاده از روش های نمونه گیری غیر احتمالی

تحلیل کیفی کاملاً منعطف است و بر قضاوت محقق متکی است، بنابراین شما باید به دقت در انتخاب ها و فرضیات خود فکر کنید و مراقب باشید که از سوگیری تحقیقاتی جلوگیری کنید.

روش های تحلیل کمی

تحلیل کمی از اعداد و آمار برای درک فراوانی ها، میانگین ها و همبستگی ها (در مطالعات توصیفی) یا روابط علت و معلولی (در آزمایش ها) استفاده می کند.

برای تفسیر داده های جمع آوری شده می توانید از تحلیل کمی استفاده کنید:

  • در طول یک آزمایش
  • استفاده از روش های نمونه گیری احتمالی

از آنجایی که داده ها به روشی معتبر آماری جمع آوری و تجزیه و تحلیل می شوند، نتایج تجزیه و تحلیل کمی را می توان به راحتی استانداردسازی کرد و بین محققان به اشتراک گذاشت.

نمونه هایی از روش های تجزیه و تحلیل داده ها


روش های تحقیق برای تجزیه و تحلیل داده ها
روش تحقیقکیفی یا کمی؟چه موقع باید استفاده کرد
تحلیل آماریکمیتجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری‌شده به شیوه‌ای معتبر آماری (مثلاً از آزمایش‌ها، نظرسنجی‌ها و مشاهدات).
متاآنالیزکمیبرای تجزیه و تحلیل آماری نتایج مجموعه بزرگی از مطالعات.

 

فقط می تواند برای مطالعاتی اعمال شود که داده ها را به روشی معتبر آماری جمع آوری کرده اند.

تحلیل موضوعیکیفیبرای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از مصاحبه ها، گروه های متمرکز یا منابع متنی.

 

برای درک موضوعات کلی در داده ها و نحوه انتقال آنها.

تحلیل محتواهر دوبرای تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های متنی یا بصری جمع آوری شده از نظرسنجی ها، بررسی های متون یا منابع دیگر.

 

می تواند کمی (یعنی فراوانی کلمات) یا کیفی (یعنی معانی کلمات) باشد.

سوالات متداول در مورد روش های تحقیق

تفاوت بین روش های کمی و کیفی چیست؟
تحقیق ترکیبی چیست؟
نمونه برداری چیست؟
چگونه تصمیم بگیرم که از کدام روش تحقیق استفاده کنم؟
تفاوت بین روش و متدولوژی چیست؟

موضوعات و مقالات جالب