متغیرها ممکن است مستقیماً با ثابت نگه داشتن آنها در طول مطالعه کنترل شوند (مثلاً با کنترل دمای اتاق در یک آزمایش)، یا ممکن است به طور غیرمستقیم از طریق روش هایی مانند تصادفی سازی یا کنترل آماری کنترل شوند (مثلاً برای در نظر گرفتن ویژگی های شرکت کننده مانند سن در آزمایشات آماری). آزمایشات). متغیرهای کنترلی می‌توانند به جلوگیری از سوگیری‌های تحقیقاتی مانند سوگیری متغیر حذف شده از تأثیرگذاری بر نتایج شما کمک کنند.

نمونه هایی از متغیرهای کنترلی
سوال پژوهشی متغیرهای کنترل
آیا کیفیت خاک بر رشد گیاه تأثیر می گذارد؟
  • درجه حرارت
  • مقدار نور
  • مقدار آب
آیا کافئین حافظه را بهبود می بخشد؟
  • سن شرکت کننده
  • سر و صدا در محیط
  • نوع تست حافظه
آیا افرادی که از عنکبوت می ترسند سریعتر از افراد دیگر تصاویر عنکبوت را درک می کنند؟
  • روشنایی صفحه نمایش کامپیوتر
  • نورپردازی اتاق
  • اندازه محرک های بینایی

 

چرا متغیرهای کنترل اهمیت دارند؟

متغیرهای کنترل اعتبار درونی یک مطالعه را با محدود کردن تأثیر متغیرهای مخدوش کننده و سایر متغیرهای خارجی افزایش می دهند. این به شما کمک می کند تا یک رابطه همبستگی یا علّی بین متغیرهای مورد علاقه خود برقرار کنید و به جلوگیری از سوگیری تحقیقاتی کمک می کند .

به غیر از متغیرهای مستقل و وابسته ، همه متغیرهایی که می توانند بر نتایج تأثیر بگذارند باید کنترل شوند. اگر متغیرهای مرتبط را کنترل نکنید، ممکن است نتوانید نشان دهید که آنها بر نتایج شما تأثیری نداشته اند. متغیرهای کنترل نشده توضیحات جایگزین برای نتایج شما هستند و بر قابلیت اطمینان استدلال های شما تأثیر می گذارند.

کنترل متغیرها در آزمایش

در یک آزمایش ، یک محقق علاقه مند به درک تأثیر یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته است. متغیرهای کنترل به شما کمک می کنند مطمئن شوید که نتایج شما صرفاً ناشی از دستکاری تجربی شماست.

مثال: آزمایش
شما می خواهید تأثیر مکمل های ویتامین D را در بهبود هوشیاری مطالعه کنید. شما آزمایشی را با یک گروه کنترل که یک قرص دارونما دریافت می کند (برای کنترل اثر دارونما ) و یک گروه آزمایشی که مکمل دریافت می کند، طراحی می کنید. 

متغیر مستقل این است که آیا مکمل ویتامین D به رژیم غذایی اضافه می شود یا خیر و متغیر وابسته میزان هوشیاری است.

برای اطمینان از اینکه هرگونه تغییر در هوشیاری ناشی از مکمل ویتامین D است و نه توسط عوامل دیگر، این متغیرها را که ممکن است بر هوشیاری تأثیر بگذارد را کنترل کنید:

  • رژیم غذایی
  • زمان بندی وعده های غذایی
  • مصرف کافئین
  • زمان صفحه نمایش

متغیرهای کنترل در تحقیقات غیر تجربی

در یک مطالعه مشاهده ای یا سایر انواع تحقیقات غیر تجربی، محقق نمی تواند متغیر مستقل را دستکاری کند (اغلب به دلیل ملاحظات عملی یا اخلاقی ). در عوض، متغیرهای کنترلی اندازه‌گیری شده و برای استنباط روابط بین متغیرهای اصلی مورد علاقه، اندازه‌گیری و در نظر گرفته می‌شوند.

مثال: طراحی غیر تجربی
شما می خواهید بررسی کنید که آیا رابطه ای بین متغیرهای درآمد و شادی وجود دارد یا خیر. شما فرض می کنید که سطح درآمد شادی را پیش بینی می کند، اما عملاً نمی توان متغیر درآمد را دستکاری کرد. در عوض، از نظرسنجی با پرسش‌های مقیاس لیکرت برای جمع‌آوری داده‌هایی در مورد درآمد و شادی استفاده می‌کنید. 

برای در نظر گرفتن سایر عواملی که احتمالاً بر نتایج تأثیر می گذارند، این متغیرهای کنترلی را نیز اندازه گیری می کنید:

  • سن
  • وضعیت تأهل
  • سلامتی

چگونه یک متغیر را کنترل می کنید؟

روش‌های مختلفی برای کنترل متغیرهای خارجی در طرح‌های آزمایشی وجود دارد و برخی از آنها را می‌توان در مطالعات مشاهده‌ای یا طرح‌های شبه آزمایشی نیز مورد استفاده قرار داد.

انتساب تصادفی

در مطالعات تجربی با گروه های متعدد، شرکت کنندگان باید به طور تصادفی در شرایط مختلف قرار گیرند. تخصیص تصادفی به شما کمک می کند تا ویژگی های گروه ها را متعادل کنید تا تفاوت سیستماتیک بین آنها وجود نداشته باشد.

این روش انتساب متغیرهای شرکت کننده را کنترل می کند که در غیر این صورت ممکن است بین گروه ها متفاوت باشد و نتایج شما را تغییر دهد.

مثال: انتساب تصادفی
در آزمایش خود، شما داوطلبان را از طریق تبلیغات رسانه های اجتماعی، تبلیغات شفاهی و آگهی در محوطه دانشگاه استخدام می کنید. حدود 40٪ از شرکت کنندگان از طریق تبلیغات فیس بوک ثبت نام می کنند، در حالی که بیش از 50٪ در مورد مطالعه از طریق آگهی های دانشگاه می شنوند . 

ممکن است شرکت‌کنندگانی که مطالعه را از طریق فیس‌بوک پیدا کرده‌اند، در طول روز از صفحه نمایش بیشتری استفاده کنند و این ممکن است بر میزان هوشیاری آنها در مطالعه شما تأثیر بگذارد.

برای اطمینان از اینکه ویژگی‌های شرکت‌کننده تأثیری بر مطالعه ندارند، شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی در یکی از دو گروه: یک گروه کنترل یا یک گروه آزمایش قرار می‌گیرند.

رویه های استاندارد

استفاده از رویه های یکسان در همه گروه ها در یک آزمایش مهم است. گروه ها فقط باید در دستکاری متغیر مستقل متفاوت باشند تا بتوانید اثر آن را بر روی متغیر وابسته (نتایج) جدا کنید.

برای کنترل متغیرها ، می‌توانید با استفاده از پروتکلی که برای تمام جلسات شرکت‌کننده طراحی و استفاده می‌کنید، آنها را در یک سطح ثابت ثابت نگه دارید. به عنوان مثال، دستورالعمل ها و زمان صرف شده برای یک کار آزمایشی باید برای همه شرکت کنندگان در یک محیط آزمایشگاهی یکسان باشد.

مثال: رویه های استاندارد
همه شرکت‌کنندگان اطلاعات یکسانی در مورد مطالعه دریافت می‌کنند، از جمله دستورالعمل‌هایی برای مشارکت و مطالب توضیحی. 

  • برای کنترل رژیم غذایی، وعده های غذایی تازه و منجمد سه بار در روز به شرکت کنندگان تحویل داده می شود.
  • برای کنترل زمان وعده های غذایی، به شرکت کنندگان دستور داده می شود که صبحانه را در ساعت 9:30، ناهار را در ساعت 13:00 و شام را در ساعت 18:30 صرف کنند.
  • برای کنترل مصرف کافئین، از شرکت کنندگان خواسته می شود حداکثر یک فنجان قهوه در روز مصرف کنند.

برای دستکاری آزمایشی، به گروه کنترل دارونما داده می شود، در حالی که گروه آزمایش مکمل ویتامین D دریافت می کند. وضعیتی که آنها در آن هستند برای شرکت کنندگان ناشناخته است ( کور کردن )، و از همه آنها خواسته می شود که این قرص ها را هر روز بعد از ناهار مصرف کنند.

کنترل های آماری

شما می توانید متغیرهای خارجی را به صورت آماری اندازه گیری و کنترل کنید تا اثرات آنها بر سایر انواع متغیرها حذف شود.

«کنترل برای یک متغیر» به معنای مدل‌سازی داده‌های متغیر کنترل به همراه داده‌های متغیر مستقل و وابسته در تحلیل‌های رگرسیون و ANCOVA است. به این ترتیب، می توانید اثرات متغیر کنترل را از رابطه بین متغیرهای مورد علاقه جدا کنید.

مثال: کنترل آماری
شما اطلاعاتی را در مورد متغیرهای اصلی علاقه، درآمد و شادی و متغیرهای کنترل سن، وضعیت تاهل و سلامت جمع آوری می کنید. 

در یک تحلیل رگرسیون خطی چندگانه ، شما همه متغیرهای کنترل را به همراه متغیر مستقل به عنوان پیش بینی اضافه می کنید. نتایج به شما می‌گوید چقدر شادی را می‌توان با درآمد پیش‌بینی کرد، در حالی که سن، وضعیت تأهل و سلامت ثابت است.

 

متغیر کنترل در مقابل گروه کنترل

یک متغیر کنترل با یک گروه کنترل یکسان نیست . متغیرهای کنترل در طول مطالعه برای هر دو گروه کنترل و آزمایش ثابت می‌مانند یا اندازه‌گیری می‌شوند، در حالی که یک متغیر مستقل بین گروه‌های کنترل و آزمایش متفاوت است.

یک گروه کنترل تحت درمان آزمایشی مورد علاقه قرار نمی گیرد و نتایج آن با نتایج گروه آزمایش مقایسه می شود. یک گروه کنترل معمولاً یا هیچ درمانی ندارد، یا یک درمان استاندارد که قبلاً به طور گسترده استفاده شده است، یا یک دارونما (یک درمان جعلی) دارد.

جدای از درمان تجربی، همه چیزهای دیگر در یک روش آزمایشی باید بین گروه آزمایش و کنترل یکسان باشد.

بدون نظر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دو × 1 =