| سوال پژوهشی | متغیرهای کنترل |
|---|---|
| آیا کیفیت خاک بر رشد گیاه تأثیر می گذارد؟ |
|
| آیا کافئین حافظه را بهبود می بخشد؟ |
|
| آیا افرادی که از عنکبوت می ترسند سریعتر از افراد دیگر تصاویر عنکبوت را درک می کنند؟ |
|
چرا متغیرهای کنترل اهمیت دارند؟
متغیرهای کنترل اعتبار درونی یک مطالعه را با محدود کردن تأثیر متغیرهای مخدوش کننده و سایر متغیرهای خارجی افزایش می دهند. این به شما کمک می کند تا یک رابطه همبستگی یا علّی بین متغیرهای مورد علاقه خود برقرار کنید و به جلوگیری از سوگیری تحقیقاتی کمک می کند .
به غیر از متغیرهای مستقل و وابسته ، همه متغیرهایی که می توانند بر نتایج تأثیر بگذارند باید کنترل شوند. اگر متغیرهای مرتبط را کنترل نکنید، ممکن است نتوانید نشان دهید که آنها بر نتایج شما تأثیری نداشته اند. متغیرهای کنترل نشده توضیحات جایگزین برای نتایج شما هستند و بر قابلیت اطمینان استدلال های شما تأثیر می گذارند.
کنترل متغیرها در آزمایش
در یک آزمایش ، یک محقق علاقه مند به درک تأثیر یک متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته است. متغیرهای کنترل به شما کمک می کنند مطمئن شوید که نتایج شما صرفاً ناشی از دستکاری تجربی شماست.
متغیر مستقل این است که آیا مکمل ویتامین D به رژیم غذایی اضافه می شود یا خیر و متغیر وابسته میزان هوشیاری است.
برای اطمینان از اینکه هرگونه تغییر در هوشیاری ناشی از مکمل ویتامین D است و نه توسط عوامل دیگر، این متغیرها را که ممکن است بر هوشیاری تأثیر بگذارد را کنترل کنید:
- رژیم غذایی
- زمان بندی وعده های غذایی
- مصرف کافئین
- زمان صفحه نمایش
متغیرهای کنترل در تحقیقات غیر تجربی
در یک مطالعه مشاهده ای یا سایر انواع تحقیقات غیر تجربی، محقق نمی تواند متغیر مستقل را دستکاری کند (اغلب به دلیل ملاحظات عملی یا اخلاقی ). در عوض، متغیرهای کنترلی اندازه‌گیری شده و برای استنباط روابط بین متغیرهای اصلی مورد علاقه، اندازه‌گیری و در نظر گرفته می‌شوند.
برای در نظر گرفتن سایر عواملی که احتمالاً بر نتایج تأثیر می گذارند، این متغیرهای کنترلی را نیز اندازه گیری می کنید:
- سن
- وضعیت تأهل
- سلامتی
چگونه یک متغیر را کنترل می کنید؟
روش‌های مختلفی برای کنترل متغیرهای خارجی در طرح‌های آزمایشی وجود دارد و برخی از آنها را می‌توان در مطالعات مشاهده‌ای یا طرح‌های شبه آزمایشی نیز مورد استفاده قرار داد.
انتساب تصادفی
در مطالعات تجربی با گروه های متعدد، شرکت کنندگان باید به طور تصادفی در شرایط مختلف قرار گیرند. تخصیص تصادفی به شما کمک می کند تا ویژگی های گروه ها را متعادل کنید تا تفاوت سیستماتیک بین آنها وجود نداشته باشد.
این روش انتساب متغیرهای شرکت کننده را کنترل می کند که در غیر این صورت ممکن است بین گروه ها متفاوت باشد و نتایج شما را تغییر دهد.
ممکن است شرکت‌کنندگانی که مطالعه را از طریق فیس‌بوک پیدا کرده‌اند، در طول روز از صفحه نمایش بیشتری استفاده کنند و این ممکن است بر میزان هوشیاری آنها در مطالعه شما تأثیر بگذارد.
برای اطمینان از اینکه ویژگی‌های شرکت‌کننده تأثیری بر مطالعه ندارند، شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی در یکی از دو گروه: یک گروه کنترل یا یک گروه آزمایش قرار می‌گیرند.
رویه های استاندارد
استفاده از رویه های یکسان در همه گروه ها در یک آزمایش مهم است. گروه ها فقط باید در دستکاری متغیر مستقل متفاوت باشند تا بتوانید اثر آن را بر روی متغیر وابسته (نتایج) جدا کنید.
برای کنترل متغیرها ، می‌توانید با استفاده از پروتکلی که برای تمام جلسات شرکت‌کننده طراحی و استفاده می‌کنید، آنها را در یک سطح ثابت ثابت نگه دارید. به عنوان مثال، دستورالعمل ها و زمان صرف شده برای یک کار آزمایشی باید برای همه شرکت کنندگان در یک محیط آزمایشگاهی یکسان باشد.
- برای کنترل رژیم غذایی، وعده های غذایی تازه و منجمد سه بار در روز به شرکت کنندگان تحویل داده می شود.
- برای کنترل زمان وعده های غذایی، به شرکت کنندگان دستور داده می شود که صبحانه را در ساعت 9:30، ناهار را در ساعت 13:00 و شام را در ساعت 18:30 صرف کنند.
- برای کنترل مصرف کافئین، از شرکت کنندگان خواسته می شود حداکثر یک فنجان قهوه در روز مصرف کنند.
برای دستکاری آزمایشی، به گروه کنترل دارونما داده می شود، در حالی که گروه آزمایش مکمل ویتامین D دریافت می کند. وضعیتی که آنها در آن هستند برای شرکت کنندگان ناشناخته است ( کور کردن )، و از همه آنها خواسته می شود که این قرص ها را هر روز بعد از ناهار مصرف کنند.
کنترل های آماری
شما می توانید متغیرهای خارجی را به صورت آماری اندازه گیری و کنترل کنید تا اثرات آنها بر سایر انواع متغیرها حذف شود.
«کنترل برای یک متغیر» به معنای مدل‌سازی داده‌های متغیر کنترل به همراه داده‌های متغیر مستقل و وابسته در تحلیل‌های رگرسیون و ANCOVA است. به این ترتیب، می توانید اثرات متغیر کنترل را از رابطه بین متغیرهای مورد علاقه جدا کنید.
در یک تحلیل رگرسیون خطی چندگانه ، شما همه متغیرهای کنترل را به همراه متغیر مستقل به عنوان پیش بینی اضافه می کنید. نتایج به شما می‌گوید چقدر شادی را می‌توان با درآمد پیش‌بینی کرد، در حالی که سن، وضعیت تأهل و سلامت ثابت است.
متغیر کنترل در مقابل گروه کنترل
یک متغیر کنترل با یک گروه کنترل یکسان نیست . متغیرهای کنترل در طول مطالعه برای هر دو گروه کنترل و آزمایش ثابت می‌مانند یا اندازه‌گیری می‌شوند، در حالی که یک متغیر مستقل بین گروه‌های کنترل و آزمایش متفاوت است.
یک گروه کنترل تحت درمان آزمایشی مورد علاقه قرار نمی گیرد و نتایج آن با نتایج گروه آزمایش مقایسه می شود. یک گروه کنترل معمولاً یا هیچ درمانی ندارد، یا یک درمان استاندارد که قبلاً به طور گسترده استفاده شده است، یا یک دارونما (یک درمان جعلی) دارد.
جدای از درمان تجربی، همه چیزهای دیگر در یک روش آزمایشی باید بین گروه آزمایش و کنترل یکسان باشد.
بدون نظر